根据FortuneBusinessInsights.com 的统计数据，企业对实时 智能如何改善您的数字 营洞察的需求日益增长，预计未来七年商业智能市场将以 8.7% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。到 2028 年，市场规模预计将达到惊人的 430.3 亿美元。
我们专注于商业智能 (BI) 和人工智能 (AI) 工具，它们将塑造我们开展日常业务流程的方式，并积极支持您的营销策略。
什么是 BI？智能如何改善您的数字
商业智能 (BI) 是了解业务关键指标的最有效方法。
它通常被称为 BI，是一种营销流程，营销专业人员通 马来西亚 whatsapp 号码数据 过该流程运用数据和分析来更好地制定营销计划。
商业智能营销的目标是利用数据为营销战略、计划和策略提供信息，从而提高营销投资回报率 (ROI) 。然而，报告显示， 74%的员工在处理数据时感到不知所措或不开心。员工感到不知所措的原因是，许多组织尚未使用97% 的商业智能。
在营销中使用BI的常见方法：
BI 可以以多种不同的方式应用于营销。
- 一个常见的用途是客户细分，这使得企业能够有64%的可能性了解客户的投诉和挑战。通过分析客户 数据，营销人员可以识别出具有相似特征的客户群体。这些信息随后可用于制定针对特定群体的营销活动，从而更有可能取得成功。
- BI 在营销中的另一个常见用途是 继续致力于 seo 媒体组合建模，通常称为营销组合建模 (MMM)。这是一个利用数据分析不同营销渠道有效性的过程，旨在优化未来营销活动的媒体组合。这种分析可以帮助营销人员了解哪些渠道在触达客户、提升品牌知名度或产生潜在客户和销售额方面最有效。
- BI 还可以用于营销活动跟踪和归因。这有助于营销人员了解客户旅程中哪些接触点对销售影响最大。这些信息可以用来优化未来的营销活动。既然您已经了解了什么是 BI，接下来我们将探讨 AI 如何在 BI 中发挥作用。
人工智能如何在 BI 中发挥作用？
人工智能 (AI) 目前正被用于支持商业智能分析，从而使营销人员能够在营销活动中取得更好的效果。此外，通过商业智能收集的数据还可以用来推动公司的整体指标。
预计2022年人工智能软件行业总规 韩国号码 模将达到625亿美元，较目前的2021年增长21.3%。
现在我们知道了什么是商业智能，人工智能驱动的商业智能分析可以帮助企业在此过程中收集有价值的数据。
收集的数据可用于改善公司的整体指标，例如客户满意度或盈利能力。
营销中的数据分析是什么？
数据分析是收集、处理和分析数据以提取有价值见解的实践。市场营销是众多被数据分析改变的领域之一。
首席营销官 (CMO) 将约6.5%的营销预算用于分析，因为28%的营销人员表示他们的营销分析数据有助于他们更有效地衡量营销活动的效果。
通过利用数据的力量，营销人员能够更好地了解客户行为和偏好，发现新的机会，并优化他们的活动以实现最大的投资回报率。
虽然数据分析可以用于支持各种各样的营销活动，但它最常用的可能是市场调研、客户细分和目标营销。随着数据分析领域的不断发展，毫无疑问，它对数字营销的影响将会更快增长。
现在我们已经解释了 BI 和 AI 的基础知识，让我们更深入地研究对商业智能可能重要的工具。