你目前的工作日常是怎样的？你大部分时间都花在哪里？
Rahul Kulhari： 在初创企业环境中工作，每一天都是独一无二的，每天都充满激情。我大部分时间都在深入研究客户数据，并构建一个平台来解决行业面临的最棘手的人力资源挑战。
此外，我还管理着一个由12位才 特殊数据库 华横溢的数据科学家、。闲暇时，我喜欢关注深度学习和自然语言处理领域的最新研究。
您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（例如博客/网站/应用程序）？
Rahul Kulhari： 为了及时了 关于框架协议的常见问题 解数据科学 (DS) 领域的最新动态，我密切关注该领域的思想领袖、学术期刊、在线社区、活动和会议。
我经常利用的一些资源包括 arXiv.org 的研究论文、MILA 的深度学习研究出版物以及每年举办的欧洲信息检索会议 (ECIR)。
分享您在数据科学或大数据分析领域关注的 3 个人的姓名。
拉胡尔·库哈里:
- Salesforce 首席科学家 Richard Socher
- Yoshua Benjio，蒙特利尔大学教授（兼蒙特利尔国际语言文学研究所所长）
- 机器学习先驱、前百度首席科学家吴恩达
团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Rahul Kulhari： 我 线数据库使用并试验了各种各样的工具。此外，我们还使用 TensorFlow 和 PyTorch 等框架来开发我们的 AI 和深度学习算法。
您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Rahul Kulhari： 擅长 NLP 的深度学习科学家、擅长统计学的机器学习工程师以及擅长 ETL 工具和数据管道的数据工程师。
帮助描述一下您的团队今年正在解决的一些问题的例子？
Rahul Kulhari： 我们与企业客户合作，帮助他们解决最棘手的人力资源挑战。去年，我们专注于解决招聘人员/人才招聘团队使用深度学习的永恒难题：如何在市场上找到最优秀的人才？
作为一家以产品为导向的人力资源科技公司，我们致力于为人才招聘、劳动力优化、转型、人员流失等问题提供解决方案。这是我们今年的重点领域。