Digital Vidya 技术副总裁 Shweta Gupta：直领域——人力资源——的问题。自然语言处理 (NLP) 和深度学习在这个领域的应用非常有意思，我们与 Rahul 的交谈中获得了不少见解。Rahul 毕业于 企业电子邮件列表 BK Birla 工程学院，拥有理工学士学位，同时还拥有海得拉巴 CDAC 的高级计算研究生文凭。与他交谈令人耳目一新。
回顾自己的人生历程，Rahul Kulhari 清晰地意识到，这一切都源于他对数学的热爱。从学生时代起，Rahul 就热爱数学和解决问题。大学期间，他接触到了计算理论，这进一步加深了他的兴趣，并引领他走向自然语言处理 (NLP)、算法和数据科学。
在这一领域探索和学习的过程中，Rahul Kulhari 获得了加入 EdGE Networks 的机会，在那里他可以处理实际用例和数据。他义无反顾地选择了这条路。
你是如何进入数据分析领域的？是什么让你对学习数据分析产生了兴趣？
Rahul Kulhari： 最让我着迷 我应该在 SEO 中跟踪哪些指标 的是在结构化和非结构化数据中发现隐藏的模式。这是构建机器学习算法的基础。
在 EdGE，我们的人工智能 (AI) 和数据分析解决方案以此基础为支撑 – 反过来，它帮助我们更深入地进行数据分析（从而具有更多的推理、预测和规范能力）。
您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Rahul Kulhari： 我接触的第一个数据集是 Kaggle 泰坦尼克号生存分析数据集。这是一个非常有趣的竞赛，参赛者使用数据来预测谁能在泰坦尼克号沉船事故中幸存。虽然我纯粹是为了好玩才参与的，但这是我第一次接触结构化数据，并领略到它蕴含的无限可能。
随后，当我加入 EdGE 时 线数据库，我开始处理非结构化数据（IT/ITeS 公司的大型简历数据集），这让我有机会解开其中隐藏的模式和推论。
有没有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Rahul Kulhari： 我不得不说，在处理客户数据的过程中，我们收获了很多“顿悟”的时刻。找到之前无法预见的答案真的是一种享受——这就是当今数据的真正力量。