Jyoti Vaddi： 我们的团队有数据仓库工程师、商业智能工程师、数据科学家和机器学习工程师。我们还有负责卫星数据的遥感专家。
在农业领域，作物产量取决于许多不同的变量，因此大数据和机器学习的应用潜力巨大。我们的商业智能 (BI) 工程师精通 Jasper、D3.js 等编程语言。另一方面，机器学习 (ML) 工程师则拥有部署随机森林和深度学习算法的经验。
帮助描述一下您的团队今年正在解决的一些问题的例子？
Jyoti Vaddi： 农场数字化、农场咨询和农业生态系统的可追溯性是我们目前正在农业科技领域解决的问题。
我们已将310万英亩农田数字 賭博數據 化，涵盖3500个作物品种，并收集了7亿个数据点。截至2017年，我们的平台已收集了88 TB的农业数据。预计到2030年，农业数据规模将达到25 PB，前提是50%到60%的农场实现数字化。
我们致力于利用农业数据来提高每英亩的价值，使农场能够生成自己的记分卡，评估绩效并根据作物健康评分和网络中其他连接农场的经验来规定下一步措施。
我们的算法使农场能够从每个季节在网络上生成的数据中进行自我学习，并通过比较在网络上取得更好结果的种子、投入和实践 线数据库来计划在下一季节取得更好的成绩，从而节省成本、提高产量、对抗疾病和害虫的侵袭。
您如何衡量团队的表现？
Jyoti Vaddi： 我们 DS 团队的三大绩效标准是：
- 能够探索农业数据的所有视角（即使没有问题陈述）
- 预测准确率
- 按时交付项目
家的人的建议
您认为数据分析师和数据科学家需要具备哪些最重要的技能，包括技术技能和软技能？
Jyoti Vaddi： 正确的态度、热情和 优化餐厅SEO以最大化在线配送涉及 责任感——这些都能帮助你在任何工作岗位上表现出色。毋庸置疑，沟通技巧也必不可少。你应该能够快速地将各个环节串联起来，并解释由此产生的洞察对业务的效用。
拥有统计学思维，并不断提升自己对编程和可视化的掌握，将为你提供合适的技术装备，帮助你应对特定问题。阅读该领域的最新动态，有助于你保持与时俱进。
需要考虑具备的一些技能包括：