您如何了解数据分析的最新趋势？

1. 定义确切问题陈述的挑战
2. 解决问题过程中所需的结构化思维
3. 在每个领域和业务功能中都存在巨大的应用机会

您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？

Jyoti Vaddi： 我的第一个项目让我了解了聚类分析的应用。这个项目是为一家总部位于美国的大型家居装饰零售商建立一个模型，用于衡量所有大型卖场销售人员的生产力。我得到的第一个数据集也是我处理过的最大的数据集之一。

有没有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？

Jyoti Vaddi： 每次客户演示结束后，我参与 Viber 电话列表 并交付的项目总是让人惊叹不已，因为所有问题陈述都非常独特——从数字营销的归因模型到销售预测。总有新的东西需要学习——无论是关于领域/业务功能，还是要应用的技术。

你目前的工作日常是怎样的？你大部分时间都花在哪里？

Jyoti Vaddi： 我通常以阅读商业和科技新闻来开始新的一天。然后，我会和我的团队——市场营销和内部销售——开会，制 划。我的内部销售和市场营销团队遍布全球——从亚洲到拉丁美洲。因此，他们总是会遇到新的挑战，也会对我们运营的市场有新的学习。这使得会议变得非常有趣，我几乎把20%到25%的时间都投入到这些日常会议中。

此后，我将剩余时间投入到推动执行、与内部和外部利益相关者（CXO、销售、客户成功、产品、人力资源和公关）会面、解决运营复杂问题、战略讨论、指导、招聘等等。

您经常访问哪些数据分析资源（例如博客/网站/应用程序）？

Jyoti Vaddi： 我参加了很多在线课程——从具体的分析技术、市场营销、产品管理到内容写作——来掌握有助于我工作的技能。

我在 Castbox 上收听播客，特别是关注 SuperDataScience。

我阅读和参考的一些其他资源，特别是针对数据分析的资源包括：

1. 数据科学 目前经济状况如何 中心
2. 数据营
3. KDnuggets
4. 《印度分析》杂志

分享您在数据科学或大数据分析领域关注的

Jyoti Vaddi:

1. 吴恩达
2. 伯纳德·马尔
3. 基里尔· 线数据库叶列缅科

团队、技能和工具

您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？

Jyoti Vaddi： 我的工具包主要包括 R、SAS、SQL、Excel 和 Tableau。在 CropIn，我们的数据科学团队使用 R、Python Scikit、TensorFlow 等语言。