- 消除噪音
- 做出适当的假设来弥补差距
尽管处理混乱和嘈杂的数据的过程可能令人抓狂，但最终结果将帮助您重拾信心再次面对此类数据。
建立领域知识和功能专业知识将有助于将来快速理解类似问题。
您对新手、数据科学学生或希望在数据分析行业建立职业生涯的从业者有什么建议？
Jyoti Vaddi： 你应该努力培养 决策者电子邮件列表 横向思维能力来解决问题。掌握工具和技巧，需要有充足的机会去运用它们。
在数据挖掘和编程方面，首先要攻克开源技术栈——SQL、R、Python。这将为众多组织——从大型企业到中小企业——带来机遇。
你可以在众多公司从事数据科学领域的工作——分析精品公司、咨询公司、IT 服务公司、专属部门或产品组织。每家公司都能为你提供不同的职业体验。
前三种类型的组织将让你接触到跨行业的各种业务问题，而专属部门和专注于产品的组织将提供领域专业知识，并挑战你面对行业特定问题——有时甚至是行业内首创的问题。你应该在评估自身优势和抱负后做出选择。
您预见到数据科学领域将会出现哪些变化趋势？您建议当前的数据分析师如何跟上这一变化趋势？
Jyoti Vaddi： 人工智能 线数据库技术将在未来 3-5 年内创造新的工作岗位（同时也会取代一些现有的工作岗位），因此，不断提升自得所寻求的项目/工作的考虑非常重要。
我的建议？阅读、提升技能、实践、抓住机会。
您愿意分享一下我们在 Digital Vidya 为行业培养数据分析人才方面所做的工作吗？
Jyoti Vaddi:
Digital Vidya 为所有 成为 SEO 专家的分步指南 有志于数据科学的人士提供了一个平台，让他们能够探索并参与到这个革命性的领域。这些培训平台能够洞察行业需求，并为求职者提供学习机会，这一点至关重要。
Digital Vidya 在数据分析行业人才培养和创造方面所做的努力值得称赞。祝愿团队一切顺利。